PostHog

O que é o PostHog

O PostHog começou em 2020 e cresceu até virar uma plataforma incomumente ampla: analytics de produto com autocaptura ou instrumentação manual, um painel de web analytics no estilo do GA, gravação de sessão para web e mobile, feature flags, experimentos, rastreio de erros, logs, pesquisas, um data warehouse que sincroniza de ferramentas como o Stripe, pipelines de dados para umas duas dezenas de destinos e observabilidade para aplicações com LLM que captura traces, latência e custo. O README lista tudo isso atrás de uma única instalação, e você pode conduzir o workspace pelo Slack, pela web, por um cliente desktop ou pelo seu editor via servidor MCP em vez de só pelo painel. O repositório é um monorepo liderado por Python e está de fato ativo — o push mais recente no momento da captura era do mesmo dia.

Licença e hospedagem importam aqui mais do que de costume, porque esta é o tipo de ferramenta que você adota por anos ou arranca fora. O repositório está disponível sob a licença MIT expat exceto o diretório ee, que tem licença própria, e existe um repositório separado, o posthog-foss, com as partes proprietárias retiradas para quem precisa que tudo seja software livre. Cada ferramenta tem sua própria franquia mensal gratuita na nuvem deles — o README cita o primeiro 1 milhão de eventos, 5 mil gravações, 1 milhão de requisições de flags, 100 mil exceções e 1500 respostas de pesquisa por mês — e depois disso a cobrança é por uso. Auto-hospedar é uma linha de Docker com 4GB de memória recomendados, mas leia o enquadramento do próprio projeto antes de contar com isso: eles limitam deploys open source a cerca de 100 mil eventos por mês, recomendam migrar para a nuvem acima disso e afirmam claramente que instalações open source não vêm com suporte nem compromissos.

O que instrumentar primeiro

A tentação com uma plataforma tão ampla é ligar tudo numa tarde, o que produz um workspace cheio de painéis que ninguém abre. O próprio guia inicial do PostHog percorre ativação, depois retenção, depois receita, e vale seguir essa ordem literalmente:

1. Um evento de ativação nomeado Defina o único momento em que uma pessoa nova recebe pela primeira vez aquilo que veio buscar, e capture isso com um nome escolhido por você. Tudo depois é interpretado contra ele, e a taxa de ativação é o número que continua significando algo quando você tem só um punhado de usuários.
2. Uma visão de retenção sobre esse evento Não sobre cadastros. Um gráfico de cadastros te lisonjeia porque só sobe; um gráfico de retorno diz se o produto vale ser aberto duas vezes.
3. Receita ligada à mesma identidade Até o dinheiro estar na mesma pessoa que os eventos, você não separa um canal caro de um canal bom, que é toda a pergunta atrás de saber se o seu marketing está funcionando.
4. Gravação de sessão, na única etapa que vaza Gravação é o caminho mais rápido para entender por que uma etapa falha e o mais fácil para perder uma tarde. Aponte para a etapa do funil que a sua visão de retenção já sinalizou, assista a cinco sessões e feche.

A autocaptura é a exceção razoável ao instrumentar-depois, porque registra interações sem que você precise nomeá-las de antemão — o que é genuinamente útil enquanto você ainda não sabe o que importa e genuinamente ruidoso quando já sabe. Feature flags e experimentos valem a fiação no dia em que você tiver tráfego suficiente para um resultado significar algo, e não antes: um experimento com cem visitantes mede sobretudo a sua paciência.

O que aprendemos rodando o PostHog no nosso próprio funil

Esta parte vem de operar, não de ler. A AgentCeres — a AI Growth Officer em agentceres.com — usa PostHog para páginas vistas e conversão de cadastro, e a lição mais cara nisso foi estrutural: um evento do navegador é um pedido que o navegador tem liberdade de recusar. Cerca de metade dos nossos cadastros nunca produziu o evento de cliente que estávamos contando, e a falta era pior exatamente na coorte que pagávamos para adquirir, a busca paga no Brasil, onde bloqueio de anúncios é comum. O número não estava ruidoso, estava ausente, e um evento ausente é idêntico a um usuário que não fez a ação. Para um campo em que uma decisão de produto realmente se apoiava, paramos de perguntar ao navegador e passamos a gravar no servidor, no nosso próprio banco, no momento em que acontecia.

A regra geral que tiramos: qualquer número em que uma decisão se apoia deveria ser gravado onde você controla a escrita, e analytics serve para a forma do comportamento mais do que para a contabilidade. Também vale ser claro sobre o que uma ferramenta assim faz e não faz pelo crescimento. O PostHog vai dizer, com precisão real, qual etapa do seu funil vaza e quem saiu; não vai escrever o post, mandar o e-mail nem reabastecer o funil. Essa lacuna é o trabalho; se você só precisa de tráfego e números por página, Umami é uma alternativa mais leve, e o lado da execução — redigir o conteúdo e a prospecção, com uma pessoa aprovando qualquer coisa que saia — é o que a AgentCeres existe para cobrir.