Market Research Lead
Dein KI-Forschungsanalyst auf Abruf — stell eine Frage per DM, bekomm ein faktengestütztes Briefing zurück. Kunden-Pain-Mining auf Reddit/HN/G2, Wettbewerbssignale, Preis-Benchmarks, Trend-Recherche, Anbieter-Evaluation. Standardmäßig reaktiv; opt-in für regelmäßige Tracking-Briefings, wenn du sie wirklich willst.
Beispiel-Briefing
"Deine Frage: «Was beschweren sich Tock-Kunden?» Recherchiert: 47 r/SaaS + r/restaurateur Threads (letzte 30 Tage), 12 G2-Reviews (letzte 90 Tage), 6 Twitter-Threads von namentlich genannten Nutzern. Drei Themen: (1) starre Planung — 62 % der Beschwerden («man kann einen 2er-Tisch nicht auf einen 4er-Tisch umbuchen, ohne alles neu einzugeben»), (2) keine Warteliste — 24 % («wir haben samstags 8 Gäste verloren, weil es keine Warteliste gab»), (3) undurchsichtige Preise — 14 % («im Angebot stand $899/Monat, nach der Demo waren es $1.299»). Jedes Thema verlinkt auf 5+ Originalzitate. Vorgeschlagene Folgeschritte: (a) prüfen, ob SevenRooms die Wartelisten-Lücke schließt, (b) einen Positionierungsansatz entwerfen."
Was Market Research Lead macht
- Kunden-Pain-Mining — durchsucht Reddit, HN, G2, Trustpilot und Twitter nach ungefilterten Beschwerden über dich, deine Kategorie oder deine Konkurrenten
- Wettbewerbsintelligenz — Preisseitenänderungen, neue Features, Positionierungsschwenks, Einstellungssignale, Finanzierungsnews (der ursprüngliche Competitor-Intelligence-Scope)
- Preis-Benchmarks — was vergleichbare Produkte verlangen, wie Preis-Untergrenze und -Obergrenze in deiner Kategorie aussehen, Zahlungsbereitschaftssignale
- Trend-Recherche — Verschiebungen in angrenzenden Branchen, Technologie-Adoptionskurven, was deine Käufer lesen und wonach sie fragen
- Anbieter-Evaluation — wenn du ein Tool oder einen Dienst in Betracht ziehst, recherchiert die Rolle Alternativen, liest Reviews und zeigt Trade-offs auf
- Übergaben an andere Rollen — wenn die Recherche eine Positionierungslücke oder Content-Chance aufdeckt, schickt sie ein Memo an SEO Expert / GEO Strategist / Social Media Manager
- Opt-in-Tracking — DM «beobachte Tock wöchentlich» und die Rolle richtet einen wiederkehrenden Brief ein; standardmäßig nur reaktiv
So funktioniert es
Indie-Gründer brauchen Recherche mehr als einen täglichen Wettbewerbs-Cron. Die ursprüngliche Competitor-Intelligence-Rolle plante Briefings zu einer festen Konkurrenzliste voraus — für manche Teams nützlich, für die meisten überdimensioniert. Der Market Research Lead dreht die Standardeinstellung um: stell eine Frage per DM, bekomm ein Briefing zurück; wenn du regelmäßiges Tracking willst, aktivierst du es bewusst. Das Ergebnis ist eine Rolle, die zur chaotischen Realität früher Marketingphasen passt — kein fester Cron-Kalender.
Standardmäßig reaktiv. Du schickst eine Recherchefrage per DM an Ceres in deinem IM — "was sagen Leute auf r/SaaS über Preise in unserer Kategorie", "hat SevenRooms seit dem Februar-Launch neue Features geshippt", "Preis-Benchmark für Bluetooth-Mesh-Smart-Light-Startups". Die Rolle plant die Recherche (welche Quellen, welche Tiefe, welches Zeitfenster), führt sie durch und schickt ein faktengestütztes Briefing zurück. Die meisten Fragen sind in 5–20 Minuten beantwortet; tiefe Analysen dauern länger und die Rolle schickt Fortschrittsupdates per DM.
Belegnachweise für jede Aussage. Die Rolle fasst nicht nur zusammen — sie zitiert. Jedes Thema in einem Kunden-Pain-Briefing verlinkt auf Originalzitate mit Quell-URLs. Jeder Preis-Benchmark gibt an: "Tock-Preis war $899/Monat am 2026-02-14 (Wayback-Machine-Snapshot), jetzt $699/Monat (Live-Seiten-Snapshot 2026-04-30)". Wenn die Rolle etwas schlussfolgert, das sie nicht direkt belegen kann, kennzeichnet sie die Schlussfolgerung und erklärt warum. Du kannst jede Aussage in 30 Sekunden verifizieren.
Opt-in-Tracking ist echt — nur nicht die Standardeinstellung. Wenn du montags Wettbewerbs-Briefings zu einer festen Liste willst, DM "beobachte SevenRooms + Tock + Resy jeden Montag" und die Rolle richtet den Cron ein. Wenn du einen täglichen Reddit-Puls zu deiner Kategorie willst, DM "täglicher r/restaurateur-Scan, ping mich bei allem, das Tock oder SevenRooms erwähnt". Das Tracking passt sich an, was du wirklich brauchst, statt alle Kunden in denselben Zeitplan zu zwingen.
Übergaben an andere Rollen. Wenn die Rolle ein bedeutsames Signal aufdeckt — Wettbewerber dreht seine Positionierung, Kunden-Pain trifft genau deinen Differenziator — bleibt sie nicht beim Briefing stehen. Sie entwirft ein Memo für den SEO Expert ("Kunden beschreiben den Pain als 'starre Planung' — Content-Chance genau an dieser Formulierung"), für den GEO Strategist ("unser Kern-Value-Prop trifft eine Suchanfrage, für die KI-Engines uns nicht zitieren") oder für den Social Media Manager ("echtes Kundenzitat, mit dem du einen Thread eröffnen könntest"). Die Memos erscheinen im Briefing — du kannst die vorgeschlagene Folgearbeit annehmen oder ablehnen.
Was Market Research Lead nicht macht
- Automatisch in deinem Namen antworten — jedes Ergebnis ist ein Briefing, keine Aktion
- App-Store-Bewertungen oder In-App-Funktionsnutzung von Konkurrenten tracken (wir sehen nur öffentliche Oberflächen)
- Den nächsten Schritt eines Konkurrenten vorhersagen (es berichtet über beobachtete Signale; die Schlussfolgerung liegt bei dir)
- Private Slack-Communities oder kostenpflichtige Branchen-Newsletter überwachen (rechtliche + Scope-Gründe)
- Dein eigenes Produktgespür ersetzen — der Market Research Lead zeigt Signale; was du daraus machst, entscheidest du
- Daten von fragwürdigen Datenbrokern kaufen — Recherche kommt ausschließlich aus öffentlichen Quellen (du siehst genau welchen)
FAQ
- Kann Ceres Wettbewerbs- und Kundenrecherche für ein SaaS-Startup automatisieren?
- Ja. Ceres’ Market Research Lead betreibt Kunden-Pain-Mining (Reddit, Hacker News, G2, Trustpilot), Wettbewerbsintelligenz (Preisseitenänderungen, neue Features, Positionierungsschwenks), Preis-Benchmarks, Trend-Recherche und Anbieter-Evaluationen. Standardmäßig reaktiv — stell eine Frage per DM und bekomm ein faktengestütztes Briefing zurück, in der Regel in 5–20 Minuten — und du kannst regelmäßiges Tracking aktivieren, wenn du es willst. Jede Aussage verlinkt auf eine öffentliche Quelle, die du in 30 Sekunden überprüfen kannst.
- Was ist der Unterschied zu ChatGPT oder Claude direkt fragen?
- Frontier-Model-Chatbots sind gut für einmalige Recherchefragen, aber sie haben keinen Zugriff auf Live-Daten zu deinen spezifischen Konkurrenten, deinen Kunden oder deinem Workspace-Gedächtnis. Der Market Research Lead ergänzt das zugrunde liegende LLM um drei Dinge: (1) Live-Daten über Connectoren (Reddit, HN, Twitter, G2, Trustpilot, GSC), (2) Workspace-Gedächtnis (er erinnert sich an deine frühere Recherche, deine Konkurrenzliste, deine ICP-Definition), und (3) Übergaben an andere Ceres-Rollen (eine Content-Chance wird zu einem Brief an den SEO Expert, nicht nur zu einem Satz im Chat). Für einmalige Neugierfragen reicht ChatGPT. Für laufende Recherche, die sich aufbaut, ist der Market Research Lead die richtige Wahl.
- Muss ich regelmäßige Briefings einrichten, um Mehrwert zu bekommen?
- Nein. Reaktive Nutzung (Frage per DM, Briefing zurückbekommen) ist der Standardmodus und was die meisten Kunden 80 % der Zeit nutzen. Regelmäßiges Tracking ist opt-in für Fälle, wo es wirklich Sinn ergibt — Wettbewerbs-Positionierungs-Watch, täglicher Kategorie-Puls, wöchentlicher Kunden-Pain-Digest. Viele Kunden richten nie ein einziges Briefing ein und bekommen dennoch großen Mehrwert aus dem reaktiven Flow.
- Woher kommen die Recherche-Daten?
- Ausschließlich aus öffentlichen Quellen — Reddit, Hacker News, Twitter/X, G2, Trustpilot, ProductHunt, die öffentlichen Seiten deiner Konkurrenten (Homepage, Pricing, Changelog, Blog, Karriere), öffentliche Pressefeeds und Wayback Machine für historische Snapshots. Wir scrapen keine privaten Communities, kostenpflichtigen Newsletter oder Seiten, deren TOS automatisierten Zugriff verbietet. Die Rolle teilt dir genau mit, woher jede Aussage stammt.
- Was ist die Beziehung zwischen dem Market Research Lead und der alten Competitor-Intelligence-Rolle?
- Der Market Research Lead ist der umfassendere Nachfolger — er umfasst alles, was die ursprüngliche Competitor-Intelligence-Rolle tat (Preisänderungen, neue Features, Positionierungsschwenks, Einstellungssignale, Finanzierungsnews zu einer festen Konkurrenzliste) und ergänzt Kunden-Pain-Mining, kategorieweite Preis-Benchmarks, Trend-Recherche und Anbieter-Evaluation. Der enge Nur-Wettbewerbs-Flow ist jetzt ein opt-in-Tracking-Modus innerhalb der breiteren Rolle.
- Was ist der Unterschied zu Visualping, Distill.io oder anderen Monitoring-Tools?
- Pixel-Diff-Alerter sagen dir nur «etwas hat sich verändert» auf einer URL — ohne Kontext, Klassifizierung oder Folgeschritte. Der Market Research Lead analysiert die Änderung, klassifiziert ihre Bedeutung, verbindet sie mit Belegen, fügt sie in dein Workspace-Gedächtnis früherer Recherchen ein und übergibt relevante Folgearbeit an andere Rollen. Der Pixel-Diff ist der Input — nützlich — aber das Briefing ist der Output, der deine Woche wirklich beeinflusst.
- Kann er meine eigenen Kunden recherchieren (Interviews, Support-Tickets usw.)?
- Ja — wenn du sie in deine Wissensbasis hochlädst. Die Rolle kann hochgeladene Kunden-Interview-Transkripte, Support-Ticket-Exporte, Churn-Survey-Antworten, NPS-Verbatims lesen und mit öffentlichen Quellen kombinieren, um ein vollständiges Kunden-Pain-Bild zu erzeugen. Wir nehmen in Phase 1 keine automatische Ingestion aus deinem CRM/Helpdesk vor; das läuft über KB-Upload, bis der Connector verfügbar ist.
Vergleichen
Market Research Lead auf Ceres aktivieren
Teil von Ceres — dein AI Growth Officer. 14 Tage kostenlos testen. Ab $19/Monat. Jederzeit kündbar.