last30days
Ein Agenten-Skill, der Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket und GitHub gleichzeitig durchsucht und daraus ein belegtes Briefing schreibt
last30days ist ein MIT-lizenzierter Agenten-Skill, der eine Frage gleichzeitig an Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, X, YouTube und weitere Quellen schickt, die Funde nach der tatsächlich erzielten Resonanz statt nach Suchposition sortiert und Ihren Agenten daraus ein einziges belegtes Briefing schreiben lässt. Er lässt sich in Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw und andere Skill-Hosts einbinden, und die kostenlosen Wege laufen ganz ohne API-Schlüssel. Für Gründerinnen und Gründer ist er eine Abkürzung bei der Recherche: was Leute im letzten Monat wirklich über Ihren Markt, einen Wettbewerber oder Ihr eigenes Produkt gesagt haben, mit den Zustimmungszahlen noch daran. Er hat am 2026-08-31 genau 60.541 GitHub-Sterne.
Was er tatsächlich tut
Die Prämisse ist, dass das nützliche Gespräch über die meisten Themen auf Plattformen verstreut ist, die nicht miteinander reden, jede mit eigener API, eigener Anmeldung und eigener Vorstellung davon, was eine Suche ist. Reddit hält die ungefilterte Meinung, Hacker News die Entwicklerdebatte, YouTube die lange Erklärung, Polymarket einen Preis dafür, ob etwas eintritt. Keine Suchmaschine erreicht sie alle. last30days ist die Brücke: Er fragt die von Ihnen aktivierten Wege parallel ab, bewertet Ergebnisse nach der Resonanz, die echte Menschen ihnen gegeben haben, führt Dubletten über Quellen hinweg zusammen und übergibt Ihrem Agenten belegte Funde zum Ausformulieren. Heraus kommt ein Briefing mit Thread-Bewertungen und Zitaten darin, keine Linkliste.
| Weg | Schlüssel nötig? | Was er beisteuert |
|---|---|---|
| Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub | Nein | Läuft beim ersten Start ohne Einrichtung: Threads mit echten Zustimmungszahlen, die Debatte der Startseite, Marktquoten sowie Aktivität von Repositories und Mitwirkenden. |
| arXiv, Techmeme, Digg | Nein, aber ihre kleinen CLIs müssen installiert sein | Die Aufsätze unter dem Getöse, die redaktionelle Schicht der Tech-Presse und gebündelte Meldungen aus einem kuratierten Feed starker Konten. |
| X | Ihre eigene Browser-Sitzung oder ein xAI-Schlüssel | Die unmittelbare Reaktion und der Fachthread, getrennt danach, was jemand selbst gepostet hat und was über die Person gesagt wurde. |
| TikTok, Instagram, Threads, Pinterest | Ein ScrapeCreators-Schlüssel | Signal aus Creator- und Bildkultur, mit Transkripten. Ohne Schlüssel bleiben diese Wege dunkel, alles andere läuft weiter. |
Was wir im Produktivbetrieb gelernt haben
Hier sind wir nicht bloß Nutzer. Wir packen last30days in das Container-Image, in dem die Agenten jedes AgentCeres-Kunden laufen, wir betreiben ihn also und installieren ihn nicht nur, und zwei Dinge haben uns dabei echte Zeit gekostet. Das erste ist die Laufzeitumgebung: Die Engine will Python 3.12 oder neuer, unser Basis-Image bringt 3.11 mit, also installieren wir ein in sich geschlossenes 3.12 neben dem System-Interpreter, statt darüber zu aktualisieren — so läuft das Dokumentenwerkzeug, das auf 3.11 angewiesen ist, weiter, und die Vorabprüfung des Skills findet den neueren Interpreter über seinen Namen im Pfad. Seine einzige optionale Abhängigkeit, eine Wortsegmentierung für chinesischen Text, installieren wir nach bestem Bemühen mit dokumentiertem Rückfall, denn eine fehlende optionale Abhängigkeit sollte einen Weg still abschwächen und nicht einen Image-Build umwerfen.
Die zweite Lektion ist begrifflich und hat uns einen kaputten geplanten Auftrag gekostet, deshalb lohnt sie sich am meisten: Das hier ist ein Skill, kein Werkzeug. Ein Werkzeug ist eine Funktion, die ein Agent aufrufen kann. Ein Skill ist eine Anleitung, die das Modell liest und der es dann folgt. Wir hatten einen wiederkehrenden Prompt geschrieben, der einem Agenten auftrug, last30days so aufzurufen wie einen Konnektor, und der Lauf scheiterte schlicht, weil es dort nichts zum Aufrufen gibt. Wenn Sie das in eine Automatisierung einbauen, formulieren Sie die Recherche in normaler Sprache und überlassen Sie es dem Agenten, zum Skill zu greifen. Dieselbe Unterscheidung erklärt, warum ein Skill nie gratis ist: Alles Installierte konkurriert um Platz im Prompt des Agenten, und ein Katalog, der dieses Budget sprengt, wird zusammengefasst, bevor der Agent ihn überhaupt sieht.
Eines können wir noch unabhängig bestätigen, weil wir von der anderen Seite darauf gestoßen sind. Die README schildert, wie der kostenlose Reddit-Weg neu gebaut wurde, nachdem der öffentliche Endpunkt dahinter nicht mehr funktionierte. Wir sind bei unserer eigenen Reddit-Recherche gegen dieselbe Wand gelaufen und auf dieselbe Antwort gekommen: Ein allgemeines Websuchwerkzeug mit einem Filter auf die letzten dreißig Tage liefert seelenruhig Ergebnisse, die überhaupt nicht aktuell sind, und der verlässliche Weg zu wirklich frischen Threads ist die eigene Ansicht neuer Beiträge auf der Plattform selbst. Wenn Aktualität der ganze Zweck Ihrer Recherche ist, prüfen Sie, ob Ihre Daten echt und nicht bloß gefiltert sind.
Wo er in der Wachstumsarbeit passt und wo nicht
Behandeln Sie ihn als Zuhördurchgang, nicht als Strategie. Er beantwortet, was eine Community gesagt hat und wie stark sie reagiert hat, was auf anderem Weg wirklich schwer zu bekommen ist, und er sagt kein Wort darüber, ob diese Leute Sie bezahlen werden.
- Bevor Sie schreiben. Blickwinkel, die in einer tatsächlich geführten Debatte verankert sind, mit Thread und Bewertung daneben, schlagen die nächste Zusammenfassung der zehn ersten Suchtreffer. Kombinieren Sie das mit Wie komme ich auf Content-Ideen.
- Vor einer Vergleichsseite. Zu lesen, worüber sich Nutzer eines Wettbewerbers öffentlich beschweren, ist ehrlicheres Rohmaterial als das Marketing dieses Wettbewerbers, und es datiert sich selbst, was dessen Website nicht tut. Siehe Wie mache ich eine Wettbewerbsanalyse.
- Bevor Sie in einer Community posten. Zu wissen, worüber ein Subreddit diesen Monat bereits gestritten hat, ist der größte Teil dessen, was einen ersten Beitrag davor bewahrt, wie Werbung zu klingen. Den Rest deckt Wie gewinne ich Nutzer auf Reddit, ohne gesperrt zu werden ab.
- Kein Ersatz für Kundengespräche. Resonanz misst, was Aufmerksamkeit bekommen hat, und Aufmerksamkeit wählt Konflikt und Neuheit aus. Das stille Problem, über das niemand postet, ist oft genau das, für dessen Lösung Leute bezahlen.
- Kein Keyword-Werkzeug. Ein Thema kann in sozialen Netzen laut sein und fast kein Suchvolumen haben, oder umgekehrt. Geht es um Rankings statt um die Stimmung im Raum, beginnen Sie bei Wie mache ich Keyword-Recherche.
FAQ
- Was ist last30days?
- Ein quelloffener Agenten-Skill, MIT-lizenziert und in Python geschrieben, der ein Thema gleichzeitig auf Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub, X, YouTube und einer wachsenden Zahl weiterer Quellen recherchiert, die Funde nach echter Resonanz bewertet und Ihren Agenten ein einziges belegtes Briefing schreiben lässt. Er läuft in einem Agenten-Host wie Claude Code, Codex, Cursor oder OpenClaw und nicht als eigenes gehostetes Produkt.
- Brauche ich API-Schlüssel für last30days?
- Zum Anfangen nicht. Reddit, Hacker News, Polymarket und GitHub laufen beim ersten Start ganz ohne Schlüssel, und die kostenlosen Wege zu arXiv, Techmeme und Digg brauchen nur ihre kleinen Kommandozeilenhelfer. Schlüssel und Browser-Sitzungen schalten den Rest frei: X will Ihre eigene Sitzung oder einen xAI-Schlüssel, und die Wege zu TikTok, Instagram, Threads und Pinterest wollen einen ScrapeCreators-Schlüssel. Fehlende Zugangsdaten überspringen einen Weg, statt den Lauf zu zerstören.
- Ist last30days ein Werkzeug, das mein Agent aufrufen kann?
- Nein, und der Unterschied zählt, wenn Sie damit automatisieren. Es ist ein Skill: Anleitung plus Skripte, die das Modell liest und denen es zu folgen beschließt, keine für den Aufruf bereitgestellte Funktion. Ein geplanter Prompt, der einem Agenten befiehlt, ihn wie einen Konnektor aufzurufen, wird scheitern. Formulieren Sie die Recherche in Prosa und lassen Sie den Agenten entscheiden, ihn zu nutzen.
- Wie unterscheidet sich das davon, einen Chatbot zu fragen, was die Leute sagen?
- Reichweite und Belege. Ein allgemeiner Assistent durchsucht das Web, das er erreicht, und das ist bei den meisten dieser Plattformen sehr wenig; er antwortet aus einer Mischung von Trainingsdaten und dem Gefundenen. Das hier greift jede Plattform mit Ihrem eigenen Zugang an, behält die Resonanzzahlen und zitiert die Threads, sodass Sie die Quelle öffnen und selbst urteilen können. Der Preis ist Einrichtung und Laufzeit: Ein richtiges Briefing dauert Minuten und verbraucht spürbar Kontext des Modells.
- Kann ich ihn für Wettbewerbsrecherche nutzen?
- Das ist einer seiner besseren Einsätze, mit einer Einschränkung. Wenn man in einem Durchgang vergleicht, was über mehrere Produkte gesagt wird, treten Beschwerden und Behelfslösungen zutage, die kein Anbieter veröffentlicht, und die Daten machen klar, wie aktuell das Bild ist. Die Einschränkung: Unzufriedene Nutzer posten mehr als zufriedene, lesen Sie es also als Liste von Dingen, die Sie mit echten Kunden prüfen, und nicht als Urteil.
You built it. Now grow it.
AgentCeres is a managed AI marketing team — specialists draft the SEO, social, and outreach that fill your links, you approve what ships. 14-day free trial, from $39/month.