Speakable-Schema
Das Speakable-Schema ist eine Schema.org-Eigenschaft (mit dem SpeakableSpecification-Typ), die die Abschnitte einer Webseite kennzeichnet, die am besten von Text-zu-Sprache-Engines – wie Sprachassistenten und Antwort-Engines – vorgelesen werden können. Du verweist dabei auf die zitierfähigsten Teile deiner Seite per HTML-Element-ID, CSS-Selektor oder XPath.
Was das Speakable-Schema wirklich tut
Speakable ist eine Eigenschaft in den strukturierten Daten von Schema.org, angewendet über den SpeakableSpecification-Typ. Statt deine gesamte Seite zu beschreiben, verweist es Maschinen auf die genauen Textpassagen, die sich zum Vorlesen eignen – typischerweise eine prägnante Überschrift und eine zwei- bis dreigliedrige Zusammenfassung. Du bindest es auf drei Wegen ein:
- CSS-Selektor – ein Element per Klasse oder ID ansprechen, z. B. den Zusammenfassungsabsatz
- XPath – einen Knoten über seinen Pfad im Dokument adressieren
- ID-Referenz – direkt auf die HTML-ID eines Elements zeigen
Google empfiehlt etwa 20 bis 30 Sekunden Inhalt pro Speakable-Abschnitt (etwa zwei bis drei Sätze) und rät davon ab, Datumszeilen, Bildunterschriften oder Quellenangaben zu markieren, die ohne Kontext verwirrend klingen. Es ist ein Schwestersignal zum allgemeinen Schema-Markup, gezielt auf Audio- und Voice-Oberflächen ausgerichtet.
Warum es für GEO und Voice relevant ist
Speakable wurde eingeführt, damit Sprachassistenten und Antwort-Engines einen sauberen, in sich geschlossenen Textausschnitt von deiner Seite aufgreifen können, statt raten zu müssen. Dieser Ansatz – der Maschine den zitierfähigsten, kontextunabhängigen Ausschnitt zu liefern – ist der Kern der Generative Engine Optimization. Wenn ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews eine Antwort zusammenstellen, sind Seiten mit einer kompakten, eigenständigen Zusammenfassung einfacher aufzugreifen und zuzuordnen.
Betrachte Speakable weniger als garantiertes Rich Result, sondern mehr als Disziplin: Es zwingt dich, am Anfang jeder Seite eine prägnante, aufgreifbare Zusammenfassung zu schreiben. Diese Struktur verbessert deine Chancen auf eine KI-Zitation und ein Featured Snippet sogar auf Engines, die die Speakable-Eigenschaft selbst nie parsen. Validiere jedes Markup in einem Structured-Data-Tester – Googles News-Speakable-Feature hat sich über die Zeit verändert, also überprüfe das aktuelle Verhalten, bevor du ein bestimmtes Ergebnis erwartest.
Wie ein freigabe-gesteuertes Growth-Team damit umgeht
Speakable-Markup ist ein kleiner Hebel innerhalb einer umfassenderen Zitationsstrategie, die auch Entity-Klarheit, Topical Authority und saubere Zusammenfassungen umfasst. Ceres ist ein verwaltetes KI-Growth-Team, bei dem ein GEO-Stratege (einer von 11 Spezialistinnen und Spezialisten) dieses Markup und die zugehörigen GEO-Änderungen entwirft und sie dann dir vorlegt. Du behältst die Kontrolle: Jede ausgehende oder veröffentlichte Änderung ist freigabe-gesteuert, sodass ein Mensch das Markup prüft, bevor es live geht. Mit dem kostenlosen GEO-Audit siehst du, wie deine Seiten heute dastehen.
FAQ
- Was ist das Speakable-Schema?
- Das Speakable-Schema ist eine Schema.org-Eigenschaft (der SpeakableSpecification-Typ), die die Abschnitte einer Seite kennzeichnet, die am besten von Text-zu-Sprache vorgelesen werden, identifiziert per CSS-Selektor, XPath oder Element-ID. Es sagt Sprachassistenten und Antwort-Engines, welche Passage sie aufgreifen sollen.
- Hilft das Speakable-Schema bei der KI-Suche und GEO?
- Indirekt schon. Die Eigenschaft selbst zielt auf Text-zu-Sprache ab, aber die Praxis, eine kompakte, in sich geschlossene Zusammenfassung zu markieren, erzwingt genau die Art von zitierfähigem, kontextunabhängigem Schreiben, die KI-Engines wie ChatGPT und Perplexity bevorzugen zu zitieren. Es ergänzt umfassendere GEO-Arbeit wie Entity-Klarheit und Topical Authority.
- Wie füge ich das Speakable-Schema zu einer Seite hinzu?
- Füge einen SpeakableSpecification-Block zum JSON-LD oder zu den Mikrodaten deiner Seite hinzu und verweise mit cssSelector, xpath oder einer ID-Referenz auf deine Zusammenfassung. Begrenze jeden Abschnitt auf etwa 20 bis 30 Sekunden Audio (ungefähr zwei bis drei Sätze) und validiere ihn in einem Structured-Data-Testtool, bevor du es veröffentlichst.
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