Marketing ist jetzt schwerer als Programmieren — und die Zahlen belegen es

Die Angebotsexplosion in Zahlen

Beginnen wir mit der Bauseite. Vibe Coding — einer KI Software zu beschreiben und Ergebnisse zu prüfen, statt Code von Hand zu tippen — entwickelte sich von einem Neologismus im Februar 2025 zum Standard-Workflow. Die Zahlen direkt von den Quellen: Lovable meldet über 50 Millionen erstellte Projekte. Laut Sundar Pichai stammt rund ein Dreiviertel des neuen Codes bei Google aus KI-Generierung. Garry Tan berichtete, dass bei einem Viertel des YC-Jahrgangs W25 die Codebasis zu 95%+ von KI geschrieben wurde. Und IDC prognostiziert bis 2028 weltweit eine Milliarde neue Apps.

Man darf jede einzelne Zahl mit der üblichen Skepsis gegenüber Firmenangaben betrachten; der Trend bleibt unbestreitbar. Die Spanne von der Idee zum funktionierenden Produkt fiel von Monaten auf Tage. Die Zahl der Menschen, die Software shippen können, hat sich vervielfacht. Beides potenziert sich weiter. Das Software-Angebot explodiert.

Nun die Gegenseite des Marktes: Menschliche Aufmerksamkeit hat sich nicht vervielfacht. Es gibt exakt so viele Google-Startseiten, Subreddit-Hot-Tabs, Launch-Slots und Newsletter-Leser wie zuvor. Trifft explodierendes Angebot auf starre Nachfrage, steigt der Preis für diese Nachfrage rasant. Dieser Preis wird in Marketing bezahlt — und deshalb ist Distribution, die Peter Thiel schon vor einem Jahrzehnt als Startup-Todesursache Nummer eins benannte, heute der entscheidende Engpass.

Die Stille am Launch-Tag

Die gelebte Realität zeigt sich wöchentlich in Entwickler-Foren, und die Beiträge ähneln sich aufs Haar: Wochenlanges Entwickeln, ein blitzsauberes Produkt, der Klick auf Veröffentlichen — und dann Totenstille. Post-Mortems auf r/SaaS von Gründern, die echte Umsätze hatten und dennoch mangels kontinuierlicher Distribution eingingen. Threads auf Indie Hackers, die die erste Verkaufswoche bilanzieren: unbeantwortete Cold-Mails, Forenbeiträge ohne Interaktion, ein Tweet ins Nichts — für ein Produkt, das seit Monaten live war.

Was dieses Muster so schmerzhaft macht, ist der Kontrast. Derselbe Mensch hat gerade den Bau in KI-Geschwindigkeit erlebt: beschreiben, generieren, prüfen, fertig. Dann prallt er aufs Marketing und stellt fest, dass dort noch das alte Tempo gilt: Kanäle zu testen dauert Wochen, Zielgruppen aufzubauen Monate, und SEO braucht Quartale, um Früchte zu tragen. Die Werkzeuge, die ihn im einen Handwerk rasend schnell machten, nützen im anderen nichts. Es fühlt sich an wie persönliches Versagen; tatsächlich ist es ein struktureller Wandel.

Warum Distribution mechanisch schwerer wurde

Es handelt sich nicht bloß um diffuse „mehr Konkurrenz“. Jeder einzelne Akquisitionskanal leidet unter einem konkreten Mechanismus, der durch das KI-Angebot überlastet wird:

• Suche: Die Content-Flut hat die Hürden hochgeschraubt. KI machte Veröffentlichen spottbillig. Die Masse an „ganz passabler“ Masse explodierte. Im Gegenzug zieht Google die Ranking-Daumenschrauben an: Belohnt werden echte Praxiserfahrung, namentliche Autoren und originäre Belege. Mittelmaß reicht schlicht nicht mehr; der Durchschnitts-Blogpost ist heute unsichtbar.
• Communities: Ein Misstrauenszoll für alle. Reddit, Hacker News und Fachforen scannen Texte automatisch auf KI-Selbstbeweihräucherung und strafen sie ab. Was wirklich zieht — langfristige Präsenz, Mehrwert vor Links —, wurde genau dann aufwendiger, als immer mehr Leute darauf angewiesen sind.
• Launch-Plattformen: Mehr Produkte, dieselbe Startseite. Product Hunt und Show HN verfügen über ein festes tägliches Aufmerksamkeitsbudget bei ständig wachsender Warteschlange. Ein Launch hilft nach wie vor; der Effekt verpufft nur schneller und trägt einen weitaus kleineren Teil zum echten Vertrieb bei, als Gründungsmythen suggerieren.
• Bezahlte Werbung: Mehr Bieter, gleiches Inventar. Auktionspreise steigen mit der Zahl der Werbetreibenden. Jedes neu finanzierte Tool deiner Nische bietet auf deine Keywords; kleine Budgets werden gnadenlos in den Longtail gedrängt.
• Überall: Vertrauen wurde zum einzigen Unterscheidungsmerkmal. Wenn jeder per Klick perfekten Glanz erzeugen kann, signalisiert Hochglanz keinen Fleiß mehr. Was heute noch Signalwirkung hat, ist Spezifität — echte Zahlen, ein echter Autor, eine pointierte Haltung —, weil sich das nicht im Vorbeigehen automatisieren lässt.

Drei Standard-Antworten — und warum sie nicht passen

Die gängigen Auswege wurden für Unternehmen konzipiert, die über weit mehr Kapital und Zeit verfügen als ein frisch gebautes Projekt:

Die meisten Entwickler wählen notgedrungen Option drei, schieben Marketing in Randstunden ein und ernten Randstunden-Ergebnisse. Die ehrliche Variante des Selbermachens — ein einziger Kanal, konsequent über Monate durchgezogen — funktioniert durchaus, und wir schildern sie unten. Doch man muss aussprechen, warum die Hürde so unüberwindbar wirkt: Die herkömmlichen Leitern wurden für ganz andere Firmen gebaut als jene, die durch Vibe Coding entstehen.

Was wirklich funktioniert, wenn jeder Software bauen kann

Das Playbook, das die Angebotsexplosion übersteht, setzt auf zwei Dinge: Aktivitäten, die nicht skalieren, und Hebel, die sich verzinsen:

1. Spezifität vor Masse. Eine messerscharf umrissene Zielgruppe, ein glasklar formuliertes Problem — durchgängig auf Landingpage, in Posts und Nachrichten. In einem Meer generischer Beliebigkeit ist Spezifität das Einzige, was noch menschlich wirkt. Starte mit der Positionierung, bevor du auch nur einen Dollar oder eine Stunde in Kanäle investierst.
2. Nahkampf für die ersten 100 Nutzer. Identifiziere deine ersten hundert Nutzer namentlich, spüre sie dort auf, wo sie sich ohnehin austauschen, und schreibe sie persönlich an. Nicht-skalierbare Direktansprache ist immun gegen die Content-Flut, weil sie nie von Algorithmen abhing. Vorgehen: Wie hole ich meine ersten 100 Nutzer.
3. Ein einziger Kanal — dafür meisterhaft. Sich zu verzetteln — ein bisschen X, etwas SEO, ein halbherziger Launch — bringt nirgendwo etwas. Wähle den Kanal, auf dem sich deine Käufer bündeln, und gehe tief genug rein, um zu den oberen 10% zu gehören: Welche Marketingkanäle für ein neues SaaS.
4. Mach den Bauprozess zum Content. Der einzige echte Erzählvorteil, den ein Entwickler heute noch hat: die Geschichte der Entstehung. Build-in-Public funktioniert, weil der Entstehungsprozess konkret ist und echte Substanz selten geworden ist.
5. Sofort Vermögenswerte mit Zinseszinseffekt anlegen. SEO und zeitloser Content zahlen sich erst nach Monaten aus. Genau das ist das Argument, direkt in Woche eins nach dem Launch loszulegen: Die Flut bestraft nur mittelmäßigen Content, nicht guten — für jeden, der die Qualitätslatte reißt, dünnt sie die Konkurrenz sogar aus.

Auch der Wachstumsbereich wird automatisiert — aber mit menschlicher Führung

Die Geschichte hat ein erfreuliches Ende, und es gleicht dem Anfang aufs Haar. Derselbe Hebel, der das Bauen revolutioniert hat — Ergebnis beschreiben, KI die Fleißarbeit machen lassen, selbst per Urteilskraft steuern —, hält nun Einzug im Marketing. Die Community nennt es Vibe Marketing — und wenn es die gesamte Wachstumsfunktion umfasst, sprechen wir von Vibe Growth. Die vernünftige Variante belässt Strategie und Freigabe beim Menschen; denn Geschmack und Urteilskraft sind exakt jene knappen Güter, die keine KI fälschen kann.

Genau dieses Setup bietet AgentCeres: ein gemanagtes KI-Growth-Team, in dem ein AI Growth Officer spezialisierte Agenten orchestriert — für SEO, Launch & PR, Social Media, Community und Outbound. Alles, was für die Außenwelt entsteht, landet als Entwurf bei dir; Posts, Mails und Werbeausgaben warten auf dein Okay. Das System zieht obiges Playbook in einem Rhythmus durch, den kein Einzelkämpfer stemmen kann — zum festen Monatspreis mit 14-tägiger Testphase ohne Kreditkarte. Wenn du dein Produkt mit KI gebaut hast, ist das der passende Weg, es wachsen zu lassen — oder starte den Testlauf und lass die Stille am Launch-Tag hinter dir.