last30days

O que ela faz de fato

A premissa é que a conversa útil sobre quase qualquer tema está espalhada por plataformas que não conversam entre si, cada uma com sua API, sua autenticação e sua própria ideia do que é uma busca. O Reddit guarda a opinião sem filtro, o Hacker News a discussão técnica, o YouTube a explicação longa, o Polymarket um preço sobre se algo vai acontecer. Nenhum buscador alcança todas. A last30days é a ponte: consulta em paralelo as trilhas que você ativou, pontua os resultados pelo engajamento que gente real deu a eles, funde duplicatas entre fontes e entrega ao seu agente um conjunto de achados citados para redigir. A saída é um relatório com pontuações de tópicos e citações dentro, não uma lista de links.

O que aprendemos rodando isso em produção

Aqui não somos só usuários. Nós empacotamos a last30days dentro da imagem de contêiner em que rodam os agentes de cada cliente da AgentCeres, o que significa que a operamos e não apenas a instalamos, e duas coisas ali nos custaram tempo de verdade. A primeira é o runtime: o motor quer Python 3.12 ou mais novo e a nossa imagem base traz a 3.11, então instalamos uma 3.12 autocontida ao lado do interpretador do sistema em vez de atualizar por cima — assim o ferramental de geração de documentos que depende da 3.11 continua funcionando, e a verificação prévia da própria skill acha o interpretador novo pelo nome no PATH. Sua única dependência opcional, um segmentador para texto em chinês, instalamos em modo melhor esforço com uma alternativa documentada, porque uma dependência opcional ausente deveria degradar uma trilha em silêncio e não derrubar a construção de uma imagem.

A segunda lição é conceitual e nos custou uma tarefa agendada quebrada, então é a que vale levar: isto é uma skill, não uma ferramenta. Uma ferramenta é uma função que o agente pode chamar. Uma skill é um conjunto de instruções que o modelo lê e então decide seguir. Escrevemos um prompt recorrente mandando um agente chamar a last30days do mesmo jeito que ele chama um conector, e a execução simplesmente falhou, porque não há nada ali para chamar. Se você vai colocar isso em uma automação, peça a pesquisa em linguagem comum e deixe o agente recorrer à skill sozinho. A mesma distinção explica por que uma skill nunca sai de graça: tudo que está instalado disputa espaço no prompt do agente, e um catálogo que estoura esse orçamento começa a ser resumido antes de o agente sequer ver.

Tem mais uma coisa que podemos confirmar de forma independente, porque chegamos nela pelo outro lado. O README conta como reconstruíram o acesso gratuito ao Reddit depois que o endpoint público que usavam parou de funcionar. Batemos no mesmo muro na nossa própria pesquisa no Reddit e achamos a mesma resposta: uma ferramenta genérica de busca na web com filtro de últimos trinta dias vai devolver tranquilamente resultados que não são recentes coisa nenhuma, e o caminho confiável para tópicos realmente novos é a superfície de publicações recentes da própria plataforma. Se atualidade é todo o objetivo da sua pesquisa, verifique se as suas datas são reais e não filtradas.

Onde ela entra no trabalho de crescimento e onde não entra

Trate como uma passada de escuta, não como estratégia. Ela responde o que uma comunidade disse e com que força reagiu, o que é genuinamente difícil de obter de outro jeito, e não diz absolutamente nada sobre se essas pessoas vão pagar você.

• Antes de escrever. Ângulos ancorados em uma discussão que realmente aconteceu, com o tópico e a pontuação ao lado, ganham de mais um resumo dos dez primeiros resultados de busca. Combine com como tenho ideias de conteúdo?.
• Antes de uma página comparativa. Ler do que reclamam em público as pessoas que usam um concorrente é matéria-prima mais honesta que ler o marketing desse concorrente, e ainda se data sozinha, o que o site dele não faz. Veja como faço análise de concorrentes?.
• Antes de publicar em uma comunidade. Saber sobre o que um subreddit já discutiu neste mês é a maior parte do que evita que uma primeira postagem soe como anúncio. Como consigo usuários no Reddit sem ser banido? cobre o resto.
• Não substitui conversar com clientes. O engajamento mede o que levou atenção, e atenção seleciona conflito e novidade. O problema silencioso sobre o qual ninguém publica costuma ser aquele que as pessoas pagam para resolver.
• Não é uma ferramenta de palavras-chave. Um tema pode ser barulhento nas redes e ter quase nenhum volume de busca, ou o contrário. Se o objetivo é ranquear e não sentir o clima da sala, comece por como faço pesquisa de palavras-chave?.