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last30days

Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHubを同時に検索し、出典付きのブリーフを1本書き上げるエージェントスキル

mvanhorn/last30days-skillPython60,541 as of 2026-08-31
By Jake Luo · Published 2026年8月31日

last30daysはMITライセンスのエージェントスキルで、一つの問いをReddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、X、YouTubeなどに同時に投げ、見つけたものを検索順位ではなく実際に集めた反応の大きさで並べ替え、あなたのエージェントに出典付きのブリーフを1本にまとめさせます。Claude Code、Codex、Cursor、OpenClawなどのスキルホストに導入でき、無料の経路はAPIキーなしで動きます。起業家にとっては調査の近道です。自分の市場や競合、自社製品について人々がこの1か月に実際に何と言ったかが、賛成票の数を付けたまま手に入ります。2026-08-31時点でGitHubスター数は60,541です。

実際に何をするのか

前提にあるのは、ほとんどの話題について有用な会話は、互いに口をきかないプラットフォームに散らばっているという事実です。各社が独自のAPIと認証を持ち、検索という言葉の意味さえ揃っていません。Redditには濾過されていない意見が、Hacker Newsには技術者の議論が、YouTubeには長い説明が、Polymarketにはそれが起きるかどうかの値段があります。すべてに届く検索エンジンはありません。last30daysはその橋渡しをします。有効にした経路を並行して問い合わせ、実在の人が与えた反応で結果を採点し、情報源をまたいだ重複を統合し、書き起こすための出典付きの発見をエージェントに渡します。出力はリンクの一覧ではなく、スレッドの点数と引用が入ったブリーフです。

経路キーは必要か何が加わるか
Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub不要設定なしで初回から動く。実際の賛成票が付いたスレッド、トップページの議論、市場のオッズ、リポジトリや貢献者の活動。
arXiv、Techmeme、Digg不要。ただし小さなCLIの導入が要る話題の下敷きになっている論文、技術報道の編集レイヤー、質の高いアカウントを集めたフィードから作られる記事のまとまり。
X自分のブラウザセッション、またはxAIのキー即時の反応と専門家のスレッド。本人が投稿したものと、その人について語られたものを分けて扱う。
TikTok、Instagram、Threads、PinterestScrapeCreatorsのキークリエイターと視覚文化のシグナル、書き起こし付き。キーがなければこれらの経路は消灯し、それ以外はすべて動き続ける。

本番で使って分かったこと

これについて私たちは単なる利用者ではありません。AgentCeresの全顧客のエージェントが動くコンテナイメージに、last30daysを同梱しています。つまり導入しているだけでなく運用しており、そこで二つのことに実際の時間を取られました。一つ目はランタイムです。エンジンはPython 3.12以上を求めますが、私たちのベースイメージは3.11を積んでいます。そこで上書き更新ではなく、システムのインタプリタと並べて自己完結型の3.12を入れました。3.11に依存する文書生成ツールはそのまま動き続け、スキル自身の事前確認はPATH上で名前を頼りに新しいインタプリタを見つけます。唯一の任意依存である中国語テキストの分かち書きライブラリは、代替動作を明記したうえでベストエフォートで入れています。任意の依存が欠けたときは、イメージのビルドを落とすのではなく、一つの経路を静かに縮退させるべきだからです。

二つ目の教訓は概念的なもので、定期実行のジョブを一つ壊して学びました。だからこそ持ち帰る価値があります。これはツールではなくスキルです。ツールはエージェントが呼び出せる関数です。スキルはモデルが読んだうえで従うと決める指示の集まりです。私たちは、コネクタを呼ぶのと同じ調子でlast30daysを呼べと指示する定期プロンプトを書き、実行はあっさり失敗しました。呼ぶ対象がそこに存在しないからです。自動化に組み込むなら、調査を普通の言葉で依頼し、スキルに手を伸ばすかどうかはエージェントに委ねてください。同じ区別は、スキルが決して無料ではない理由も説明します。導入したものはすべてエージェントのプロンプト内の場所を奪い合い、その予算を超えたカタログは、エージェントが目にする前に要約され始めます。

もう一つ、私たちは反対側から同じ壁にぶつかったので独立に裏づけできることがあります。READMEには、使っていた公開エンドポイントが動かなくなったあとに無料のReddit経路を作り直した経緯が書かれています。私たちも自前のReddit調査で同じ壁に当たり、同じ答えに行き着きました。直近30日というフィルタの付いた汎用のウェブ検索は、まったく最近ではない結果を平然と返してきます。本当に新しいスレッドへの確実な道は、そのプラットフォーム自身の最新投稿の入り口です。調査の目的が新しさそのものなら、日付が絞り込みの結果ではなく本物かどうかを確かめてください。

グロースのどこで効き、どこで効かないか

戦略ではなく、傾聴の一巡だと考えてください。コミュニティが何を言い、どれほど強く反応したかには答えますが、それは他の手段ではまず得られない情報である一方で、その人たちがあなたにお金を払うかどうかについては何も語りません。

  • 書き始める前に 実際に起きた議論に根を張り、スレッドとその点数が添えられた切り口は、検索上位10件をもう一度要約したものに勝ります。コンテンツのネタはどう出すかと組み合わせてください。
  • 比較ページを作る前に 競合の利用者が公の場で何に不満を述べているかを読むほうが、その競合自身のマーケティングを読むより誠実な材料になります。しかも日付が付くので鮮度が分かります。競合サイトはそうはいきません。競合分析はどうやるかも参照してください。
  • コミュニティに投稿する前に そのsubredditが今月すでに何を議論したかを知っていることが、初投稿が広告に見えるのを防ぐ大部分を占めます。残りはRedditで出禁にならずにユーザーを得るにはにあります。
  • 顧客との会話の代わりにはならない 反応の大きさが測っているのは注目を集めたものであり、注目は対立と目新しさを選び取ります。誰も投稿しない静かな問題こそ、人がお金を払って解決するものであることが多いのです。
  • キーワードツールではない ある話題がSNSで騒がしくても検索需要はほとんどない、あるいはその逆ということが起こります。場の空気を読むのではなく順位を取るのが目的なら、キーワード調査はどうやるかから始めてください。

FAQ

last30daysとは何ですか?
MITライセンスでPythonで書かれたオープンソースのエージェントスキルです。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、X、YouTube、そして増え続けるその他の情報源を同時に調べ、見つけたものを実際の反応の大きさで採点し、あなたのエージェントに出典付きのブリーフを1本書かせます。単体のホスト型サービスではなく、Claude Code、Codex、Cursor、OpenClawといったエージェントホストの中で動きます。
last30daysを使うのにAPIキーは必要ですか?
始めるだけなら不要です。Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHubはキーなしで初回から動き、無料のarXiv、Techmeme、Diggの経路も小さなコマンドラインツールが入っていれば足ります。残りはキーとブラウザセッションで開きます。Xは自分のセッションかxAIのキーを求め、TikTok、Instagram、Threads、PinterestはScrapeCreatorsのキーを求めます。認証情報が欠けている場合は、実行が壊れるのではなくその経路が飛ばされます。
last30daysはエージェントが呼び出せるツールですか?
いいえ。そしてこの区別は、自動化する場合に効いてきます。これはスキルであり、モデルが読んで従うと判断する指示とスクリプトであって、呼び出し用に公開された関数ではありません。コネクタのように呼べと命じる定期プロンプトは失敗します。調査は文章で依頼し、使うかどうかはエージェントに決めさせてください。
チャットボットに「みんな何と言っている?」と聞くのと何が違いますか?
到達範囲と証拠です。汎用のアシスタントは自分が届く範囲のウェブを検索しますが、ここに挙げたプラットフォームの多くにはほとんど届かず、学習データと拾えたものを混ぜて答えます。こちらはあなた自身のアクセス権で各プラットフォームに当たり、反応の数値を保持し、スレッドを引用するので、情報源を開いて自分で判断できます。引き換えになるのは準備と実行時間です。まともなブリーフには数分かかり、モデルのコンテキストも相応に消費します。
競合調査に使えますか?
それは有力な使い道の一つですが、注意点があります。複数の製品について語られていることを一度の実行で並べると、どのベンダーも公表しない不満や回避策が浮かび上がり、日付があるので現在地もはっきりします。注意点は、不満を持つ利用者のほうが満足している利用者より多く書き込むことです。判決としてではなく、実在の顧客に確かめるべき項目の一覧として読んでください。
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