Quels sont des exemples de vibe coding ?
Ce que les gens construisent réellement en vibe coding se range en quatre groupes : des scripts jetables qui répondent à une seule question puis sont supprimés, des outils internes que personne hors de l'équipe n'ouvrira jamais, des prototypes et des MVP destinés à vérifier si une idée tient, et de petites landing pages ou sites marketing. Ce que ces exemples ont en commun n'est ni un langage ni un framework — c'est que le code a une durée de vie attendue courte, un rayon d'impact réduit s'il est faux, et un résultat que l'on vérifie en le regardant. Le vibe coding devient coûteux dans le cas inverse : du code qui dure, beaucoup d'utilisateurs, et des erreurs qui restent silencieuses pendant des mois.
Ce qui compte comme exemple de vibe coding
Le vibe coding consiste à décrire ce que l'on veut en langage courant et à laisser une IA écrire le code, en acceptant l'essentiel du résultat sans en lire chaque ligne. Un exemple n'est donc ni un langage ni une stack — presque tout peut être généré. La vraie question est de savoir quels types de choses les gens construisent ainsi sans le regretter ensuite. L'origine du terme et son contexte sont dans qu'est-ce que le vibe coding.
Trois questions séparent les bons exemples des regrets. Combien de temps ce code va-t-il vivre ? Qui est touché s'il est faux ? Et peut-on savoir qu'il est juste en regardant ce qu'il produit ? Là où les trois réponses sont clémentes, générer du code ne coûte presque rien. Là où elles ne le sont pas, le temps gagné à l'écriture se paie plus tard à la lecture — en général dans de moins bonnes conditions.
Les quatre choses que les gens construisent vraiment ainsi
Quand on demande autour de soi, les mêmes catégories reviennent. Elles sont classées ici de la plus sûre à la plus lourde de conséquences.
- Scripts jetables et extractions de données — récupérer un CSV, le remettre en forme, afficher un chiffre, supprimer le fichier. La réponse se vérifie à l'œil et le code ne tourne plus jamais.
- Outils internes — un écran d'administration, un formulaire d'édition en masse, une vue de file d'attente utilisée par trois collègues qui vous préviendront dans l'heure si ça casse. Aucune surface publique, aucune entrée non fiable.
- Prototypes et MVP — la plus petite construction qui vérifie si quelqu'un veut la chose. L'essentiel d'un produit minimum viable est fait pour être jeté, donc la vitesse compte davantage que la structure.
- Landing pages et petits sites marketing — une page, un formulaire, une grille tarifaire. Résultat visuel, vérifiable en le regardant, peu coûteux à changer demain.
Un exemple réel issu de la construction d'AgentCeres
La page d'accueil d'AgentCeres — l'AI Growth Officer sur agentceres.com — porte l'illustration d'un graphe de connaissances : une boule de nœuds reliés, le genre d'image que les utilisateurs d'Obsidian reconnaîtront. Nous voulions l'allure organique que produit un calcul physique, et aucun du coût consistant à envoyer un moteur physique à chaque visiteur. Un script jetable a donc exécuté la simulation de forces hors ligne — répulsion entre les nœuds, ressorts le long des arêtes, une graine aléatoire fixe pour que le résultat soit reproductible — et les coordonnées obtenues ont été collées dans la page sous forme de SVG statique.
Voilà la forme d'un exemple de vibe coding qui vieillit bien. Ce qui a été généré était jetable ; seul son résultat vérifié a été mis en ligne. Le visuel n'envoie aucun JavaScript au navigateur, donc un bug dans le script de calcul ne pouvait atteindre personne à l'exécution — au pire, le graphe avait l'air faux, et cela se voit. Le runtime multi-locataire derrière le produit est le cas inverse, et nous le traitons comme tel : rien n'y entre sans avoir été lu et testé, parce qu'une erreur silencieuse dans ce code-là suit les données clients pendant des mois.
Là où chaque type casse
Chaque catégorie a son mode de défaillance, et c'est presque toujours le même habillé différemment : le code survit aux hypothèses sous lesquelles il a été généré. L'exemple était bon ; ce qui a changé, c'est qu'il a cessé d'être un exemple.
| Exemple | Pourquoi ça marche | Là où ça casse |
|---|---|---|
| Script jetable | Le résultat se vérifie d'un coup d'œil et le code meurt le jour même | Il devient discrètement une habitude hebdomadaire et personne n'a jamais lu ce qu'il fait aux données |
| Outil interne | Un public restreint et connu qui vous signale les problèmes directement | Il gagne un accès externe, ou se met à traiter des données que vous ne voudriez pas voir fuiter |
| Prototype ou MVP | Répondre à "est-ce que quelqu'un veut ça ?" compte plus que la structure | Il part tel quel chez des clients payants et le jetable devient les fondations |
| Landing page | Un résultat visuel que l'on relit en le regardant | Formulaires, paiements et mesure échouent en silence — la page, elle, a toujours l'air correcte |
FAQ
- Quel est l'exemple de vibe coding le plus courant ?
- Les petits scripts jetables. Quelqu'un doit remettre en forme un CSV, compter un fichier de logs, appeler une API une fois pour vérifier quelque chose, ou tracer un graphique pour une réunion. La tâche est précise, le résultat est évident quand on le regarde, et le code est supprimé ensuite. Cette combinaison explique pourquoi c'est l'usage le moins risqué de l'approche et le premier vers lequel les gens se tournent, souvent sans même le nommer vibe coding.
- Peut-on construire un produit entier en vibe coding ?
- Certains le font, et une partie de ces produits sortent et gagnent de l'argent. La réserve honnête est que générer la première version est la partie facile ; la partie coûteuse commence quand de vrais utilisateurs en dépendent, quand un changement ne doit plus casser les trois dernières fonctionnalités, et quand quelque chose déraille à deux heures du matin sans que personne dans l'équipe n'ait lu le code. Beaucoup de fondateurs bâtissent ainsi une première version, puis reviennent comprendre les parties qui portent le risque.
- Le vibe coding est-il une bonne façon d'apprendre pour un débutant ?
- C'est une bonne façon de faire fonctionner quelque chose et, à elle seule, une mauvaise façon d'apprendre, parce que le chemin le plus court vers le résultat saute la compréhension. Un compromis raisonnable : générer librement pour le travail jetable, et lire chaque ligne de ce que vous comptez garder, en demandant au modèle d'expliquer ce qu'il a écrit plutôt que seulement si cela marche. Ce que vous gardez est ce que vous devrez un jour déboguer.
- Que faut-il éviter de construire en vibe coding ?
- Tout ce où une erreur silencieuse coûte cher : l'authentification et les permissions, la logique de paiement et de facturation, tout ce qui touche à des données personnelles, les migrations de base de données, et le code dont dépend le travail d'autres personnes. Le fil commun est que les défaillances, là, ne s'annoncent pas comme le fait une mise en page cassée. C'est un client, un audit ou une facture qui vous l'apprend.
- Les applications faites en vibe coding trouvent-elles vraiment des utilisateurs ?
- Construire l'application n'a jamais été la partie difficile pour trouver des utilisateurs, et c'est aujourd'hui plus facile que jamais — ce qui est rare, c'est la distribution, pas le code. Les applications qui trouvent des utilisateurs font le même travail sans gloire que n'importe quel autre produit : choisir un public étroit, se montrer là où ces gens sont déjà, et leur donner une raison de s'y intéresser. Construire plus vite ne fait que déplacer le goulot d'étranglement plus loin.
Want this done for you?
AgentCeres is a managed AI marketing team — specialists draft the work, you approve what ships. 14-day free trial, from $19/month.