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PostHog

Analítica de producto, grabación de sesiones, feature flags y experimentos open source detrás de un solo SDK — licencia MIT salvo su directorio ee, con capa gratuita mensual por herramienta

PostHog/posthogPython37,600 as of 2026-08-11
By Jake Luo · Published 11 ago 2026

PostHog reúne las herramientas de medición que un equipo de producto suele comprar por separado — analítica de producto y web, grabación de sesiones, feature flags, experimentos, seguimiento de errores, encuestas y observabilidad de LLM — detrás de un único SDK. El repositorio tiene licencia MIT salvo su directorio ee, cada herramienta trae una capa gratuita mensual y existe un despliegue Docker de una línea para auto-hospedarlo, aunque la propia documentación del proyecto lo sitúa en torno a 100k eventos al mes antes de recomendar su nube. Para quien funda, el valor real es responder en qué paso del embudo se pierde la gente; la advertencia que nadie te da es que los eventos del navegador son el dato más fácil de perder en silencio de toda tu stack.

Qué es PostHog

PostHog nació en 2020 y ha crecido hasta ser una plataforma inusualmente amplia: analítica de producto con autocaptura o instrumentación manual, un panel de analítica web al estilo de GA, grabación de sesiones para web y móvil, feature flags, experimentos, seguimiento de errores, logs, encuestas, un data warehouse que sincroniza desde herramientas como Stripe, pipelines de datos hacia un par de docenas de destinos y observabilidad para aplicaciones con LLM que captura trazas, latencia y coste. El README lo lista todo tras una sola instalación, y puedes manejar el espacio de trabajo desde Slack, la web, un cliente de escritorio o tu editor a través de su servidor MCP en lugar de solo desde un panel. El repositorio es un monorepo liderado por Python y está realmente activo: el último push en el momento de la captura era del mismo día.

La licencia y el alojamiento importan aquí más de lo habitual, porque esta es la clase de herramienta que o adoptas durante años o arrancas de raíz. El repositorio está disponible bajo la licencia MIT expat salvo su directorio ee, que lleva la suya propia, y existe un repositorio aparte, posthog-foss, con las partes propietarias eliminadas para quien necesite que todo sea software libre. Cada herramienta tiene su propia asignación gratuita mensual en su nube — el README cita el primer millón de eventos, 5k grabaciones, 1M de peticiones de flags, 100k excepciones y 1500 respuestas de encuestas cada mes — y a partir de ahí la facturación es por uso. Auto-hospedarlo es una línea de Docker con 4GB de memoria recomendados, pero lee el encuadre del propio proyecto antes de contar con ello: acotan los despliegues open source a unos 100k eventos al mes, recomiendan migrar a su nube por encima de eso y dicen con claridad que las instalaciones open source no llevan soporte ni compromisos.

Qué instrumentar primero

La tentación con una plataforma tan amplia es encenderlo todo en una tarde, lo que produce un espacio de trabajo lleno de paneles que nadie abre. La propia guía de inicio de PostHog recorre activación, luego retención y luego ingresos, y ese orden merece seguirse al pie de la letra:

  1. Un evento de activación con nombre Decide el único momento en que una persona nueva obtiene por primera vez aquello por lo que vino, y captúralo con un nombre que hayas elegido tú. Todo lo demás se interpreta contra él, y la tasa de activación es el número que sigue significando algo cuando solo tienes un puñado de usuarios.
  2. Una vista de retención sobre ese evento No sobre los registros. Un gráfico de registros te halaga porque solo sube; un gráfico de regresos te dice si el producto merece abrirse dos veces.
  3. Ingresos atados a la misma identidad Hasta que el dinero no está sobre la misma persona que los eventos, no puedes separar un canal caro de un canal bueno, que es toda la pregunta detrás de si tu marketing funciona.
  4. Grabación de sesiones, en el paso que gotea La grabación es la vía más rápida para entender por qué falla un paso y la más fácil para perder una tarde. Apúntala al paso del embudo que ya te señaló la vista de retención, mira cinco sesiones y ciérrala.

La autocaptura es la excepción razonable a instrumentar-más-tarde, porque registra interacciones sin que tengas que nombrarlas por adelantado, lo cual es genuinamente útil mientras aún no sabes qué importa y genuinamente ruidoso cuando ya lo sabes. Los feature flags y los experimentos valen la pena el día que tengas tráfico suficiente para que un resultado signifique algo, y no antes: un experimento con cien visitantes mide sobre todo tu paciencia.

Lo que aprendimos usando PostHog en nuestro propio embudo

Esta parte viene de operar, no de leer. AgentCeres — el AI Growth Officer en agentceres.com — usa PostHog para páginas vistas y conversión de registro, y la lección más cara que nos dio fue estructural: un evento del navegador es una petición que el navegador es libre de rechazar. Aproximadamente la mitad de nuestros registros nunca produjo el evento de cliente que estábamos contando, y el hueco era peor precisamente en la cohorte que estábamos pagando por captar, la búsqueda pagada en Brasil, donde el bloqueo de anuncios es habitual. El número no era ruidoso, estaba ausente, y un evento ausente es idéntico a un usuario que no hizo la acción. Para un campo del que dependía de verdad una decisión de producto, dejamos de preguntar al navegador y lo escribimos en el servidor, en nuestra propia base de datos, en el momento en que ocurría.

La regla general que sacamos: cualquier número sobre el que se apoye una decisión debería registrarse donde tú controlas la escritura, y la analítica sirve para la forma del comportamiento más que para la contabilidad. También vale ser claros sobre qué hace y qué no hace una herramienta así por el crecimiento. PostHog te dirá, con precisión real, qué paso de tu embudo gotea y quién se fue; no escribirá el post, no enviará el correo ni volverá a llenar el embudo. Ese hueco es el trabajo; si solo necesitas tráfico y números por página, Umami es una alternativa más ligera, y el lado de la ejecución — redactar el contenido y la prospección, con una persona aprobando cualquier cosa que salga — es lo que AgentCeres existe para cubrir.

FAQ

¿PostHog es gratis?
Hay dos caminos gratuitos. En su nube, cada herramienta tiene una asignación mensual gratuita — el README cita 1 millón de eventos, 5k grabaciones, 1M de peticiones de flags, 100k excepciones y 1500 respuestas de encuestas al mes — con facturación por uso después. Auto-hospedarlo es gratis en el sentido de la licencia: el repositorio es MIT expat salvo su directorio ee y se despliega con un script Docker de una línea. La trampa es la escala y el soporte: el proyecto acota los despliegues open source a unos 100k eventos al mes, recomienda pasar a su nube por encima de eso y no ofrece soporte ni compromisos para instalaciones propias.
¿PostHog o Google Analytics?
Responden preguntas distintas. Google Analytics se organiza alrededor de sesiones y fuentes de tráfico; PostHog se organiza alrededor de personas y eventos, así que puede decirte que los usuarios que hicieron X el primer día son los que siguen presentes en la cuarta semana. Si tu pregunta es de dónde vinieron los visitantes, una herramienta de analítica web basta. Si tu pregunta es qué comportamiento predice la retención, necesitas datos de eventos atados a una persona, que es para lo que existe PostHog. Muchos equipos acaban usando ambos, y el motivo honesto es que el informe de tráfico se lee más fácil mientras que los datos de eventos son los que cambian decisiones.
¿Necesito grabación de sesiones y feature flags como fundador en solitario?
No el primer día. Ambas son herramientas de diagnóstico que necesitan algo que diagnosticar: la grabación vale cuando un paso del embudo ha dejado de funcionar de forma visible, y los flags se ganan su sitio cuando un despliegue malo alcanzaría a suficientes usuarios como para importar. Empezar con un evento de activación y una vista de retención cambiará más decisiones en tu primer mes que cualquiera de las dos. La ventaja de una plataforma integrada es que ya están ahí cuando las necesitas, no que debas encenderlas pronto.
¿Puedo auto-hospedar PostHog a largo plazo?
Puedes, con los ojos abiertos. El despliegue hobby de una línea es real y la licencia lo permite, pero la propia documentación del proyecto recomienda migrar a su nube por encima de unos 100k eventos al mes y es explícita en que los despliegues open source no llevan soporte. Si tu motivo es residencia de datos o principios, mira posthog-foss, que elimina el código propietario por completo. Si tu motivo es el coste, calcula la capa gratuita frente a las horas que dedicarás a mantener una stack sobre ClickHouse antes de comprometerte.
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