last30days

Qué hace en realidad

La premisa es que la conversación útil sobre casi cualquier tema está repartida entre plataformas que no se hablan entre sí, cada una con su API, su autenticación y su propia idea de lo que es una búsqueda. Reddit guarda la opinión sin filtrar, Hacker News la discusión técnica, YouTube la explicación larga, Polymarket un precio sobre si algo va a pasar. Ningún buscador llega a todas. last30days es el puente: consulta en paralelo los canales que hayas activado, puntúa los resultados por la interacción que les dio gente real, fusiona duplicados entre fuentes y le entrega a tu agente un conjunto de hallazgos citados para redactar. La salida es un informe con puntuaciones de hilos y citas dentro, no una lista de enlaces.

Lo que aprendimos usándola en producción

En este caso no somos solo usuarios. Empaquetamos last30days dentro de la imagen de contenedor en la que se ejecutan los agentes de cada cliente de AgentCeres, lo que significa que la operamos y no solo la instalamos, y ahí dos cosas nos costaron tiempo de verdad. La primera es el runtime: el motor quiere Python 3.12 o superior y nuestra imagen base trae la 3.11, así que instalamos una 3.12 autocontenida junto al intérprete del sistema en vez de actualizar encima — así el utillaje de generación de documentos que depende de la 3.11 sigue funcionando, y la comprobación previa de la propia skill encuentra el intérprete nuevo por nombre en el PATH. Su única dependencia opcional, un segmentador para texto en chino, la instalamos en modo mejor esfuerzo con una alternativa documentada, porque una dependencia opcional que falta debería degradar un canal en silencio y no tumbar la construcción de una imagen.

La segunda lección es conceptual y nos costó una tarea programada rota, así que es la que conviene llevarse: esto es una skill, no una herramienta. Una herramienta es una función que un agente puede llamar. Una skill es un conjunto de instrucciones que el modelo lee y luego decide seguir. Escribimos un prompt recurrente que ordenaba a un agente llamar a last30days igual que llama a un conector, y la ejecución simplemente falló, porque ahí no hay nada que llamar. Si vas a integrarla en una automatización, pide la investigación en lenguaje llano y deja que el agente recurra a la skill por su cuenta. La misma distinción explica por qué una skill nunca sale gratis: todo lo instalado compite por sitio en el prompt del agente, y un catálogo que se pasa de ese presupuesto empieza a resumirse antes de que el agente llegue a verlo.

Hay algo más que podemos confirmar de forma independiente, porque nosotros llegamos por el otro lado. El README cuenta cómo reconstruyeron el acceso gratuito a Reddit después de que dejara de funcionar el endpoint público que usaban. Nos dimos contra el mismo muro en nuestra propia investigación en Reddit y encontramos la misma respuesta: una herramienta de búsqueda web genérica con un filtro de últimos treinta días devolverá tan tranquila resultados que no son recientes en absoluto, y la vía fiable a hilos realmente frescos es la superficie de publicaciones recientes de la propia plataforma. Si la actualidad es todo el objetivo de tu investigación, verifica que tus fechas son reales y no filtradas.

Dónde encaja en el trabajo de crecimiento y dónde no

Trátala como una pasada de escucha, no como una estrategia. Responde qué dijo una comunidad y con cuánta fuerza reaccionó, que es algo genuinamente difícil de conseguir de otra manera, y no dice absolutamente nada sobre si esa gente te va a pagar.

• Antes de escribir. Los ángulos anclados en una discusión que ocurrió de verdad, con el hilo y su puntuación al lado, ganan a otro resumen de los diez primeros resultados de búsqueda. Combínalo con ¿cómo se me ocurren ideas de contenido?.
• Antes de una página comparativa. Leer de qué se quejan en público quienes usan a un competidor es materia prima más honesta que leer el marketing de ese competidor, y además se fecha sola, cosa que su web no hace. Mira ¿cómo hago un análisis de la competencia?.
• Antes de publicar en una comunidad. Saber sobre qué ha discutido ya un subreddit este mes es la mayor parte de lo que evita que un primer mensaje suene a anuncio. ¿Cómo consigo usuarios en Reddit sin que me baneen? cubre el resto.
• No sustituye a hablar con clientes. La interacción mide lo que se llevó la atención, y la atención selecciona conflicto y novedad. El problema silencioso del que nadie escribe suele ser el que la gente paga por resolver.
• No es una herramienta de palabras clave. Un tema puede ser ruidoso en redes y no tener casi volumen de búsqueda, o al revés. Si el objetivo es posicionar y no tomarle el pulso a la sala, empieza por ¿cómo investigo palabras clave?.