Was sind Beispiele für Vibe Coding?
Was Menschen tatsächlich per Vibe Coding bauen, fällt in vier Gruppen: Einmal-Skripte, die eine einzige Frage beantworten und danach gelöscht werden, interne Werkzeuge, die niemand außerhalb des Teams je öffnet, Prototypen und MVPs, mit denen geprüft wird, ob eine Idee trägt, und kleine Landingpages oder Marketing-Sites. Gemeinsam ist diesen Beispielen keine Sprache und kein Framework — sondern dass der Code eine kurze erwartete Lebensdauer hat, im Fehlerfall wenig Schaden anrichtet und ein Ergebnis liefert, das man durch Hinsehen prüfen kann. Teuer wird Vibe Coding im umgekehrten Fall: langlebiger Code, viele Nutzerinnen und Nutzer, und Fehler, die monatelang still bleiben.
Was als Vibe-Coding-Beispiel zählt
Vibe Coding heißt, in normaler Sprache zu beschreiben, was man will, eine KI den Code schreiben zu lassen und den Großteil des Ergebnisses zu übernehmen, ohne jede Zeile zu lesen. Ein Beispiel ist deshalb keine Sprache und kein Stack — erzeugen lässt sich fast alles. Die nützliche Frage ist, welche Arten von Dingen Menschen so bauen und es hinterher nicht bereuen. Woher der Begriff kommt, steht in was ist Vibe Coding.
Drei Fragen trennen die guten Beispiele von den ärgerlichen. Wie lange wird dieser Code leben? Wen trifft es, wenn er falsch ist? Und lässt sich am Ergebnis erkennen, dass er stimmt? Wo alle drei Antworten freundlich ausfallen, kostet das Erzeugen von Code praktisch nichts. Wo nicht, zahlt man die beim Schreiben gesparte Zeit später beim Lesen — meist unter schlechteren Bedingungen.
Die vier Dinge, die tatsächlich so gebaut werden
Fragt man herum, kommen immer dieselben Kategorien zurück. Sie stehen hier von der sichersten zur folgenreichsten.
- Einmal-Skripte und Datenauszüge — eine CSV ziehen, umformen, eine Zahl ausgeben, die Datei löschen. Das Ergebnis ist auf einen Blick prüfbar, und der Code läuft nie wieder.
- Interne Werkzeuge — eine Admin-Maske, ein Massenbearbeitungsformular, eine Warteschlangenansicht, die drei Kolleginnen nutzen und die sich binnen einer Stunde melden, wenn etwas klemmt. Keine öffentliche Oberfläche, keine unvertrauten Eingaben.
- Prototypen und MVPs — der kleinste Bau, der prüft, ob die Sache überhaupt jemand will. Der größte Teil eines Minimum Viable Product ist zum Wegwerfen gedacht, also zählt Tempo mehr als Struktur.
- Landingpages und kleine Marketing-Sites — eine Seite, ein Formular, eine Preistabelle. Sichtbares Ergebnis, durch Hinsehen prüfbar, morgen günstig zu ändern.
Ein echtes Beispiel aus dem Bau von AgentCeres
Die Startseite von AgentCeres — dem AI Growth Officer auf agentceres.com — zeigt die Illustration eines Wissensgraphen: eine Kugel verbundener Knoten, wie sie Obsidian-Nutzern vertraut ist. Wir wollten das organische Aussehen, das eine Physikberechnung erzeugt, und keinen der Kosten, eine Physik-Engine an jede Besucherin auszuliefern. Also lief ein Wegwerf-Skript die kräftebasierte Simulation offline — Abstoßung zwischen Knoten, Federn entlang der Kanten, ein fester Zufallsstartwert, damit das Ergebnis reproduzierbar bleibt — und die entstandenen Koordinaten wurden als statisches SVG in die Seite eingesetzt.
So sieht ein Vibe-Coding-Beispiel aus, das gut altert. Das Erzeugte war Wegwerfware; ausgeliefert wurde nur sein geprüftes Ergebnis. Die Grafik schickt kein JavaScript in den Browser, ein Fehler im Layout-Skript konnte also zur Laufzeit niemanden erreichen — der schlimmste Fall war ein Graph, der falsch aussah, und das erkennt man durch Hinsehen. Die mandantenfähige Laufzeit hinter dem Produkt ist der umgekehrte Fall, und so behandeln wir sie auch: Dort landet nichts, ohne gelesen und getestet zu sein, weil ein stiller Fehler in diesem Code den Kundendaten monatelang hinterherläuft.
Wo jede Art bricht
Jede Kategorie hat ihren Fehlermodus, und es ist meist derselbe in anderen Kleidern: Der Code überlebt die Annahmen, unter denen er erzeugt wurde. Das Beispiel war in Ordnung; geändert hat sich, dass es aufgehört hat, ein Beispiel zu sein.
| Beispiel | Warum es funktioniert | Wo es bricht |
|---|---|---|
| Einmal-Skript | Das Ergebnis ist auf einen Blick prüfbar und der Code stirbt am selben Tag | Es wird still zur wöchentlichen Gewohnheit, und niemand hat je gelesen, was es mit den Daten macht |
| Internes Werkzeug | Ein kleines, bekanntes Publikum meldet Probleme direkt | Es bekommt einen externen Login oder verarbeitet plötzlich Daten, die nicht nach außen dürfen |
| Prototyp oder MVP | Die Frage "will das überhaupt jemand?" wiegt schwerer als Struktur | Es geht unverändert an zahlende Kunden und das Wegwerfstück wird zum Fundament |
| Landingpage | Sichtbares Ergebnis, das man durch Hinsehen prüft | Formulare, Zahlungen und Tracking scheitern lautlos — die Seite sieht weiter richtig aus |
FAQ
- Was ist das häufigste Vibe-Coding-Beispiel?
- Kleine Einmal-Skripte. Jemand muss eine CSV umformen, eine Logdatei auszählen, einmalig eine API abfragen, um etwas zu prüfen, oder ein Diagramm für ein Meeting zeichnen. Die Aufgabe ist konkret, das Ergebnis beim Hinsehen offensichtlich, und der Code wird danach gelöscht. Genau diese Kombination macht es zur risikoärmsten Anwendung des Ansatzes und zu der, nach der Menschen zuerst greifen — oft ohne es überhaupt Vibe Coding zu nennen.
- Kann man ein ganzes Produkt per Vibe Coding bauen?
- Menschen tun es, und manche dieser Produkte gehen live und verdienen Geld. Der ehrliche Vorbehalt ist, dass die erste Version zu erzeugen der einfache Teil ist. Teuer wird es, sobald echte Nutzer davon abhängen, sobald eine Änderung die letzten drei Funktionen nicht kaputt machen darf und sobald nachts um zwei etwas schiefgeht und niemand im Team den Code gelesen hat. Viele Gründerinnen bauen so eine erste Version und arbeiten sich danach in die risikotragenden Teile ein.
- Ist Vibe Coding ein guter Einstieg zum Lernen?
- Es ist ein guter Weg, etwas zum Laufen zu bringen, und für sich genommen ein schlechter Weg zu lernen, weil der schnellste Weg zum Ergebnis das Verstehen überspringt. Ein vernünftiger Mittelweg: bei Wegwerfarbeit frei erzeugen und bei allem, was bleiben soll, jede Zeile lesen — und das Modell erklären lassen, was es geschrieben hat, statt nur, ob es läuft. Was man behält, muss man irgendwann selbst debuggen.
- Was sollte man nicht per Vibe Coding bauen?
- Alles, wo ein stiller Fehler teuer wird: Authentifizierung und Berechtigungen, Zahlungs- und Abrechnungslogik, alles, was personenbezogene Daten berührt, Datenbankmigrationen und Code, von dem die Arbeit anderer abhängt. Der rote Faden: Fehler melden sich dort nicht so an, wie ein kaputtes Layout es tut. Man erfährt davon von einer Kundin, einer Prüfung oder einer Rechnung.
- Bekommen per Vibe Coding gebaute Apps wirklich Nutzer?
- Die App zu bauen war noch nie der schwere Teil daran, Nutzer zu gewinnen, und es ist heute leichter denn je — knapp ist also die Distribution, nicht der Code. Die Apps, die Nutzer finden, machen dieselbe unglamouröse Arbeit wie jedes andere Produkt: eine enge Zielgruppe wählen, dort auftauchen, wo diese Leute ohnehin sind, und ihnen einen Grund geben, sich dafür zu interessieren. Schneller bauen verschiebt den Engpass nur nach hinten.
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