RudderStack

RudderStackとは何か

カスタマーデータパイプラインは、プロダクトと「その中で何が起きたかを知りたがるすべて」の間に置かれます。ツールごとに専用のスニペットを貼り、ツールごとに登録の定義がばらけるのではなく、アプリはパイプラインへイベントを一度送り、パイプラインがその先へ届けます。解析ツールへ、メール配信基盤へ、広告アカウントへ、そして——RudderStackが付け足しではなく主役として扱う部分ですが——自社のデータウェアハウスへ。リポジトリはツールとウェアハウスを合わせて九十を超える宛先に対応すると記しており、送出時にイベントを整形するJavaScriptの変換層も備えます。バックエンドはGo、UIはReactで、必須の依存はPostgreSQLだけです。

自社に合うかどうかは、ほぼ二点で決まります。一つはSegment APIと互換であること。すでにSegment向けに計測を仕込んだコードベースなら、計測を書き直さずに向き先をRudderStackへ変えられます。この互換性こそ、チームがあえてこのプロジェクトを選ぶ最大の理由です。もう一つはライセンスで、ApacheでもMITでもなくElastic License 2.0です。条文は利用・複製・派生物の作成を認めますが、第三者へホスト型またはマネージド型のサービスとして提供することは認めません。自社プロダクトの裏で動かす分にはこの制限が効くことはありません。転売する計画だったなら、その場で効きます。

スタートアップのスタックのどこに入るか

最初の一つ目のツールにパイプラインは要りません。これが解く問題は三つ目あたりで現れます。同じ問いに対して、開くダッシュボードごとに違う答えが返り始めたときです。

• イベントの定義が四つではなく一つになる ツールを足すたびに専用のタグと「何を登録と呼ぶか」の独自解釈が増えます。パイプラインはその定義を自分が管理する一か所へ移します。これは整理整頓の話というより、これから予算を投じようとしている数字を信用できるかどうかの話です。
• ウェアハウス側の控えが価値を保ち続ける部分 ベンダーは入れ替わり、無料枠は変わり、ホスト型ツールの履歴は解約とともに去ります。自社ウェアハウスにある生イベントのテーブルこそ、一年後でもコホート分析に答えられるようにするものです。導入時には思いつきもしなかった問いも含めて。
• 書き込みを自分側へ移す 訪問者のブラウザではなく自社バックエンドからイベントがベンダーへ届くというのは、ある数字が存在するために誰の協力が要るかが変わるということで、得るものと失うものがあります。その取引はサーバーサイド計測で詳しく扱っているので、ここでは繰り返しません。
• 何を測るべきかは教えてくれない パイプラインは送られたものを忠実に運びます。誰も一度も参照しない一年分のイベントも含めて。何を集める価値があるかを決めるのは別の、そしてより難しい仕事です。マーケティングが効いているかの見極め方を参照してください。

実際に運用するとかかるもの

「Goのサービス一つとPostgres一つ」と聞くと午後の作業のようですし、開発マシンで少量なら実際ほぼそうです。本番は別の生き物で、その最良の証拠は私たちではなくプロジェクト自身から出ています。

READMEのセットアップ案内は、本番でRudderStackを使うつもりならKubernetesのHelmチャートの利用を強く推奨すると述べ、さらにDockerイメージのほうがGitHubリポジトリよりもかなり頻繁に不具合修正を受け取ると付け加えています。これはメンテナが率直に伝えてくれていると読むべきです。サポートされる本番の道はオーケストレーションされたデプロイであり、リポジトリは彼らが実行を想定している成果物そのものではありません。無料のホスト版も存在し、小さなチームにとってはそちらが正直な比較対象になります。問うべきはオープンソースか有料かではなく、これを自分で運用したいかどうかです。

• キューの当番を引き受けることになる パイプラインは事業データの配送経路上にある状態を持つインフラです。詰まったときの失敗は静かで、ダッシュボードは昨日の数字を描き続けます。失敗の形としては最悪の部類です。
• リポジトリは出荷される成果物ではない イメージの更新頻度に関するREADMEの注記を踏まえると、ここでは「コードを読んだ」と「彼らが動かしているものを動かしている」は同じ意味ではありません。既定ブランチだけでなく、リリースとイメージを追いましょう。
• 答えを変えるのは流量 ある水準を下回ると、パイプラインは運ぶデータの価値より多くの注意を吸い取ります。プロダクトマーケットフィット前のスタートアップの多くはその下におり、解析ツール一つに加えて登録時にクリック識別子を保存する習慣、で十分なことに何の恥もありません。

その上に作ったもののユーザーをどう集めるか

パイプラインが何であって何でないかは、はっきりさせておく価値があります。創業者が成長を探しているまさにその瞬間に、この二つは混同されるからです。これは計測の資産です。数か月後に、試したうちのどれが実際に顧客を生んだのかを教えてくれます。顧客そのものを生むことはできず、どれだけ計測を積んでもチャネルの代わりにはなりません。配管が完璧で流通がないスタートアップは、平らな線をきわめて確実に眺める方法を作ったにすぎません。うまくいく順序は、生きている兆しのあるチャネルを一つ見つけ、それから賭け金を増やすべきか判断できる程度に計測することです。どのマーケティングチャネルに集中すべきかを参照してください。

その実行側の半分を担うために置かれているのが、AgentCeres（agentceres.comのAI Growth Officer）です。運用込みのAIマーケティングチームで、Growth OfficerがSEO・コンテンツ・ソーシャル・広告・アウトリーチの各スペシャリストをまとめ、彼らが仕事を書き上げて提案し、外向きの行動はすべてあなたの承認を待ってから動きます。RudderStackは起きたことを事後に教えてくれ、スペシャリストはそもそも何かを起こす層です。両者は補い合う関係で、説明すべき本物のトラフィックが流れているほどパイプラインの有用性は増します。